SIMPP
O Programa Mobilidade Verde e Inovação (MOVER), instituído Lei nº 14.902, de 27 de junho de 2024 e sucessor do Rota 2030, faz parte da atual política industrial do setor automotivo brasileiro, alinhada aos objetivos da neoindustrialização e às tendências globais de descarbonização. O programa tem como objetivo estimular o avanço tecnológico, a inovação e a competitividade da indústria automotiva nacional, promovendo a integração entre instituições de ciência e tecnologia e o setor produtivo. Para isso, incentiva projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação voltados à criação de novas tecnologias para veículos e sistemas automotivos, contribuindo para a sustentabilidade e a formação de recursos humanos qualificados.
Inserido nesse contexto, o projeto SIMPP (Sistema Inteligente de Manutenção Preditiva e Preventiva) é um projeto de pesquisa desenvolvido na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), campus de Joinville. O SIMPP tem como objetivo desenvolver uma plataforma inteligente para o monitoramento e diagnóstico do trem de potência de veículos agrícolas, industriais e de construção civil, permitindo acompanhar o desempenho dos equipamentos em tempo real e apoiar estratégias de manutenção preditiva personalizada. Para alcançar esse objetivo, o projeto prevê:
- A concepção de sistemas de monitoramento embarcado baseados em sensores sem fio e sistemas de alimentação energética embarcada;
- A aplicação de modelos computacionais e técnicas de inteligência artificial para análise de dados e detecção precoce de falhas;
- A construção e validação de protótipos em máquinas reais de operação severa;
- O estudo e a modelagem de falhas em sistemas veiculares.
A proposta baseia-se na utilização de tecnologias associadas à Indústria 4.0 – como sensores, sistemas de aquisição de dados, Internet das Coisas (IoT) e inteligência artificial – que possibilitam a coleta e o processamento de informações operacionais em tempo real, permitindo identificar padrões de funcionamento, detectar anomalias e antecipar falhas antes que comprometam a operação de máquinas de operação severa.
O desenvolvimento do sistema adota a abordagem da engenharia de sistemas baseada em modelos (MBSE), com o uso da linguagem de modelagem SysML v2 para estruturar e representar os modelos funcionais, comportamentais e arquiteturais do sistema. Complementarmente, são aplicadas metodologias de análise de confiabilidade e diagnóstico de falhas, como FMEA (Failure Mode and Effects Analysis) e FTA (Fault Tree Analysis), que permitem identificar modos de falha, analisar suas causas e avaliar seus impactos no desempenho dos equipamentos.
A integração dessas técnicas viabiliza a construção de modelos capazes de detectar anomalias e prever falhas de forma antecipada, contribuindo para estratégias de manutenção mais eficazes e para o aumento da confiabilidade, eficiência e disponibilidade operacional das máquinas.
Por meio do SIMPP, a UFSC reforça sua atuação na conexão entre pesquisa acadêmica e indústria, contribuindo para o desenvolvimento de soluções tecnológicas aplicadas ao setor de máquinas e equipamentos.
